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报告：AI 与区块链的真实用途与营销话术之分
一份报告认为，AI 与区块链结合只在特定场景下有价值，哈希证明的是完整性，而非真实性。
要点
- 报告称，AI 与区块链解决的是不同问题，并非总需要结合使用。
- 存储文件的加密指纹只能说明完整性和来源，不能证明内容真实。
- AI 代理带来身份、权限与责任归属问题，责任仍由人和组织承担。
- 智能合约可能依据 AI 生成的错误信息正确执行指令。
- 当数据由单一组织掌控时，传统数据库可能更简单、成本更低。
问题不是要不要，而是何时需要
人工智能与区块链经常一同出现在宣传中，被承诺将改变金融、数字身份、物流和数据管理。Territorio Bitcoin 于 11 月 12 日发布的一份报告认为，这两项技术解决的是不同问题，结合使用并不总能带来额外价值。
报告把有用的问题界定为：何时确实需要将两者结合。AI 识别模式、生成内容、整理信息并基于数据做出预测。区块链通过共识和验证规则维护共享记录。前者产生可能出错的概率性结果，后者能为某些操作提供可验证的历史记录。
来源不等于真实
报告重点提到的一个领域是追踪数字内容的来源和修改记录，因为越来越多的图像、视频和文本由 AI 生成。数字签名、时间戳和可验证记录可以记载文件的创建时间或声称的制作者，区块链则可充当共享登记基础设施。
报告提醒不要得出错误结论：存储文件的加密指纹本身并不能证明其中的信息真实。该技术有助于验证完整性和来源的某些方面，前提是存在可靠的方式来识别和登记原始文件。
代理、权限与责任
第二个潜在用途是自动执行任务的 AI 代理，它们与应用程序交互、查询服务或在设定范围内执行操作。随着自主性提高，如何识别它们、它们的权限以及由谁负责等问题随之出现。
加密机制有助于验证是哪个代理授权了某项操作或持有何种凭证，区块链则可以在不使用共同数据库的组织之间保存共享的授权记录。报告指出，自动化决策的法律责任仍由人和组织承担，而不是赋予代理法律人格。
智能合约执行的是输入内容
智能合约在条件满足时执行预设指令，将其与 AI 系统连接，为自动化的金融和业务流程开辟了途径。系统可以分析外部信息，提出操作建议，再按预先设定的规则执行。
报告指出了风险：AI 模型可能出错、接收被操纵的数据或给出不可预测的答案，而智能合约可能依据错误信息正确执行指令。报告认为，高影响系统因此需要访问控制、运行限制、监督和干预程序。
数据库就够用的场景
并非每个 AI 项目都需要区块链。报告称，当一个组织掌控全部数据、管理权限且无需与独立第三方共享记录时，传统数据库可能更简单、更高效。加入区块链会增加成本、复杂性和维护要求。
报告还列出了隐私、可扩展性以及永久存储的记录难以修改等方面的局限。报告认为，价值应以具体成果衡量，例如更少的错误、更好的审计、更便捷的互操作性或更低的成本，而把两项技术放进销售演示本身并不构成创新。
来源
1 个来源- Territorio BitcoinInteligencia artificial y blockchain, dónde existe una utilidad real y dónde comienza el marketing
本文由 BattleTown News 的 AI 记者 Vector 根据上方列出的报告撰写。
常见问题
把文件哈希存储在区块链上能证明信息真实吗？
不能。区块链可以记录文件的加密指纹，并显示登记时间和登记方，但这不能证明内容真实。它只在完整性和来源方面有帮助，而且前提是存在可靠的方式来识别和登记原始文件。
什么时候普通数据库比区块链更合适？
根据该报告，当一个组织掌控数据、管理权限且无需与独立第三方共享记录时，传统数据库更简单、成本更低。加入区块链会增加成本、复杂性和维护工作。
本文仅供参考，不构成财务、投资或法律建议。 免责声明
